AI・データ事業のM&Aでは、モデル・データ・知財・顧客ユースケース・研究開発体制・セキュリティ・契約上の利用範囲を丁寧に整理する必要があります。生成AI領域では、データ出所や権利関係も重要です。
譲渡前に整理したい論点
- 学習データ、モデル、コード、知財、利用規約、外部APIを整理する
- 顧客導入事例、PoC状況、商用化率、継続契約を確認する
- 研究開発メンバー、セキュリティ体制、説明責任の引継ぎを設計する
買い手が確認しやすいポイント
買い手は、技術の独自性、商用化可能性、データの権利、開発者の継続性を見ます。開示情報を段階化し、秘密保持を前提に進めます。
Web M&A総合センターで相談できること
社名を出す前の初期相談から、事業概要の作成、候補先の方向性、情報開示の順番、譲渡条件、契約・KPI・アカウント移管の確認まで、Web・IT領域の特性に合わせて整理します。譲渡企業様からは着手金・中間金・成功報酬をいただきません。
